Data Engineer — Lousado

A Continental, empresa global do setor automóvel e fabricante de pneus, recruta um Data Engineer para a área de R&D Digital Solutions em Lousado, com regime flexível, focado na construção e otimização de pipelines e plataformas de dados que suportam soluções de IA para frotas globais. Responsabilidades: - Conceber, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para processamento batch e em tempo real; - Gerir dados de IoT e telemática de pneus e veículos conectados; - Desenvolver e administrar plataformas de dados em cloud; - Otimizar workflows para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos; - Implementar processos de qualidade, validação e governação de dados; - Assegurar conformidade com RGPD e requisitos de segurança e privacidade; - Colaborar com Data Scientists e MLOps Engineers para fornecer datasets fiáveis; - Apoiar serviços end-to-end de IA e machine learning; - Contribuir para soluções analíticas que melhorem segurança, reduzam custos e prolonguem o ciclo de vida dos pneus; - Acompanhar e orientar engenheiros júniores; - Rever trabalho técnico e promover boas práticas; - Organizar sessões de partilha de conhecimento. Perfil pretendido: - Formação superior em Engenharia Informática, TI, Engenharia, Matemática ou área afim; - Mais de 2 anos de experiência como Data Engineer; - Fortes competências em Python e SQL; - Experiência em data pipelining com Airflow; - Experiência prática com big data e frameworks distribuídos (Spark, Databricks, Hadoop, Kafka, DBT); - Conhecimento sólido de modelação de dados e bases de dados relacionais, NoSQL e time-series; - Familiaridade com data versioning e lineage tracking; - Experiência com metodologias Agile (Scrum, Kanban); - Capacidade de trabalho em equipa; - Estilo de trabalho estruturado, autónomo e organizado; - Bons conhecimentos de inglês (falado e escrito). Valoriza-se também: - Experiência em equipas internacionais; - Experiência com dados de IoT, telemática ou mobilidade conectada; - Conhecimentos de MLOps, machine learning ou analytics avançado; - Experiência em ambientes cloud e plataformas de dados escaláveis. Oferta: - Modelo de trabalho flexível; - Integração num ambiente internacional e desafiante; - Participação em projetos digitais de mobilidade conectada e soluções para frotas globais; - Estilo de trabalho colaborativo; - Oportunidades contínuas de desenvolvimento, promoção de talento e formação; - Oportunidade de contribuir para soluções digitais com impacto em segurança, eficiência e sustentabilidade; - Integração numa organização global.