Data Engineer — Airflow para Logística (Cloud, AWS, Snowflake)

Esta oportunidade integra uma empresa multinacional de referência nos setores da logística e transporte, com forte aposta na transformação digital e sustentabilidade. A organização, presente em vários continentes, está a redefinir a gestão da cadeia de abastecimento através de tecnologia de ponta e soluções baseadas em dados, fomentando uma cultura de colaboração, agilidade e melhoria contínua. Como Data Engineer centrado em orquestração, será responsável por otimizar o desempenho e a fiabilidade das plataformas de dados que suportam serviços críticos para o negócio. Em articulação com arquitetos, product owners e especialistas em dados, contribuirá para a evolução da camada de orquestração, garantindo integração, observabilidade e excelência operacional em ambientes cloud. **Responsabilidades** - Desenvolver e manter funcionalidades de orquestração com Airflow, respeitando as diretrizes arquiteturais definidas. - Criar e implementar DAGs para suportar operações de data lake e data mart (AWS e Snowflake). - Assegurar suporte de segundo nível e participar na resolução de incidentes e gestão de crises. - Colaborar com equipas internas (BI, Data Science, Projetos de Negócio) para promover boas práticas e adoção da plataforma. - Documentar processos, elaborar tutoriais e liderar sessões de transferência de conhecimento para equipas de suporte offshore. - Contribuir para o planeamento do roadmap, entregas de sprint (JIRA) e documentação (Confluence). - Apoiar iniciativas de DevOps e melhorar a observabilidade e monitorização de desempenho da plataforma. **Perfil pretendido** - Mais de 3 anos de experiência como Data Engineer com exposição significativa a AWS e Python, ou mais de 5 anos a trabalhar diretamente com Airflow. - Conhecimento sólido de processos ETL/ELT e ferramentas como dbt. - Experiência com plataformas de dados cloud-native, especialmente Snowflake. - Familiaridade com ferramentas e práticas DevOps (GitLab, Jenkins, Terraform, Kubernetes). - Mentalidade ágil com experiência em Scrum ou Kanban. - Boas capacidades de comunicação e abordagem proativa e autónoma na resolução de problemas. - Valoriza-se experiência com Elasticsearch/Kibana e ferramentas de observabilidade. **Oferta** - Integração numa equipa inovadora inserida numa organização global que impulsiona a inovação digital na logística. - Trabalho em projetos de elevada visibilidade e valor para o negócio. - Acesso a oportunidades contínuas de aprendizagem e certificação. - Cultura de trabalho colaborativa e inclusiva. - Modelo de trabalho híbrido e horário flexível. - Progressão de carreira num ambiente dinâmico e internacional. - Seguro de saúde e subsídio de refeição.