Database Administrator SQL Server — Logística (M/F)

Esta oportunidade é numa empresa de logística com presença global, focada em transformação digital e análise de dados. A organização investe fortemente em tecnologia para otimizar a sua cadeia de abastecimento. Procuramos um Engenheiro de Bases de Dados com experiência sólida em SQL Server para garantir performance, fiabilidade e consistência de dados num ambiente que integra OutSystems, Salesforce e Python. Esta função trabalha diretamente com equipas de desenvolvimento e é essencial para a estabilidade das aplicações. Responsabilidades: - Garantir a performance e disponibilidade das bases de dados SQL Server - Analisar e otimizar queries (incluindo as geradas por OutSystems e Salesforce) - Identificar e resolver problemas de performance (locks, deadlocks, bottlenecks) - Implementar e manter estratégias de backup e recuperação - Gerir soluções de alta disponibilidade e recuperação de desastres (Always On, Log Shipping ou equivalente) - Assegurar a consistência de dados entre sistemas (ERP, CRM, integrações) - Colaborar com programadores para melhorar modelos de dados e padrões de acesso - Automatizar tarefas operacionais (scripts, PowerShell, Python) Perfil pretendido: - Mais de 5 anos de experiência com SQL Server - Conhecimento aprofundado de T-SQL e otimização de performance - Experiência em troubleshooting em ambientes de produção - Experiência com HA/DR e backups - Experiência em ambientes de aplicações (ex.: OutSystems ou similar) - Conhecimento de integrações de dados (APIs, ETL, sincronização) - Scripting (PowerShell ou Python) - Capacidade de trabalhar em estreita colaboração com equipas de desenvolvimento Oferta: - Ambiente internacional e dinâmico onde os dados são centrais para o sucesso do negócio - Excelentes condições de trabalho, ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento profissional - Seguro de saúde para o colaborador e filhos, além de assistência médica ao domicílio - Regime de trabalho flexível com modelo híbrido (3 dias presenciais, 2 remotos) - Horário: 07:30 – 16:30, segunda a sexta (40 horas/semana) - Exposição a projetos de dados internacionais complexos - Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento