Engenheiro de IA para Projeto Estratégico

Procuramos um AI Engineer para reforçar a equipa de uma multinacional da tecnologia energética, num projeto focado em construir soluções de AI, AI Applications e Agentic Systems, desde a ideação até à produção, em ambiente enterprise. O candidato ideal tem base sólida em Python, LLMs, aplicações de IA, RAG, desenvolvimento agentic e cloud, com vontade de integrar um projeto de longo prazo. Irá criar ferramentas AI-powered para áreas internas de comunicação, conhecimento, produtividade e tomada de decisão, visando soluções fiáveis, escaláveis e aptas para uso empresarial. Responsabilidades: - Desenvolver e implementar aplicações baseadas em AI e LLMs, incluindo sistemas de prompt-and-response, RAG, geração de conteúdo, assistentes de conhecimento e ferramentas internas de produtividade. - Construir sistemas de Agentic AI capazes de planear, raciocinar, usar ferramentas e executar workflows multi-step. - Participar no desenho de arquiteturas de agentes, com padrões como ReAct, plan-and-execute, reflection/self-critique, state machines ou orquestração multi-agente. - Criar pipelines de RAG com estratégias de chunking, embeddings, vector stores, retrieval híbrido e re-ranking. - Trabalhar em mecanismos de avaliação, guardrails, observabilidade e controlo de qualidade para sistemas AI. - Implementar validações de input/output, proteção contra prompt injection, deteção de PII e outros mecanismos de segurança e compliance. - Colaborar com stakeholders técnicos e não técnicos na tradução de problemas ambíguos em soluções AI concretas. - Apoiar o deployment e operação em infraestrutura cloud, maioritariamente Azure. - Documentar decisões técnicas, arquitetura, iterações de prompts, resultados de avaliações e aprendizagens. - Contribuir para a melhoria contínua das práticas de desenvolvimento, deployment e avaliação de soluções AI. Perfil pretendido: - Experiência em desenvolvimento com Python, com boas práticas de código production-ready. - Experiência prática com LLMs, LLM APIs ou Azure OpenAI/OpenAI. - Conhecimento ou experiência em desenvolvimento de aplicações AI, RAG ou agentes autónomos. - Interesse claro em Agentic Development e construção de sistemas que vão além de respostas simples de LLM. - Experiência ou familiaridade com frameworks como LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel ou semelhantes (valorizada). - Conhecimentos de retrieval systems e vector databases como Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant ou equivalentes. - Capacidade para pensar soluções end-to-end: ideação, arquitetura, desenvolvimento, avaliação, deployment e melhoria contínua. - Noções de cloud, preferencialmente Azure. - Conhecimentos de MLOps, DevOps, containers ou deployment em cloud (valorizados, não obrigatórios). - Capacidade para trabalhar com problemas ambíguos, questionar requisitos e propor soluções técnicas. - Inglês obrigatório. Oferta: - Integração num projeto estratégico de AI em contexto multinacional. - Contacto com tecnologias como Azure OpenAI, Azure AI Search, LLMs, vector databases, LangGraph/LangSmith/Promptfoo e ferramentas de observabilidade AI. - Colaboração com equipas de produto, MLOps, Responsible AI, UX, business stakeholders e áreas internas de inovação. - Projeto de longo prazo com perspetiva de internalização direta em cliente. - Possibilidade de regime contractor/B2B ou staff/contrato de trabalho.